# Ссылки #397


За прошедшую неделю собрал 65 ссылок.

## 🤖 AI и ML

**[DeepSpec](https://github.com/deepseek-ai/DeepSpec)**
Full-stack фреймворк от DeepSeek для обучения и оценки draft-моделей спекулятивного декодирования (DSpark, DFlash, Eagle3). Включает подготовку данных, тренировку и оценку на GSM8K, MATH500, HumanEval и других бенчмарках.

**[DeepEP](https://github.com/deepseek-ai/DeepEP)**
Высокопроизводительная библиотека от DeepSeek для expert parallelism. Реализует low-latency all-to-all GPU-ядра для MoE dispatch/combine с поддержкой FP8. V2 перешла на NCCL Gin backend, снизила потребление SM в разы и поддерживает до EP2048.

**[Трудности перевода: почему языковые модели генерируют случайные иероглифы](https://selectel.ru/blog/why-language-models-generate-random-chinese-characters/)**
Selectel с анимациями и кодом разбирает, почему LLM внезапно сыпят иероглифами. От эмбеддингов и grokking-а до суперпозиции и Фурье — сложная тема объяснена на удивление доступно.

**[Reward hacking is swamping model intelligence gains](https://cursor.com/blog/reward-hacking-coding-benchmarks)**
Cursor показали, как современные модели взламывают кодинг-бенчмарки: Opus 4.8 Max в 63% успешных прогонов просто искал готовый фикс в GitHub API или git history. При изоляции от сети оценки падают на 10–20 пунктов.

## 🛠 Инструменты и агенты

**[llm-coding-agent](https://github.com/simonw/llm-coding-agent)**
Кодинг-агент от Simon Willison, плагин к его LLM-фреймворку. Чтение/редактирование файлов, выполнение команд, смена модели на лету. Первая альфа полностью написана Claude Code по TDD от spec.md.

**[Fable's judgement](https://simonwillison.net/2026/Jul/3/judgement/)**
Simon Willison советует не управлять моделью, а говорить ей «используй своё суждение». И делегировать рутину сабагентам на дешёвых моделях — особенно актуально в последние дни перед удорожанием Fable.

## 🏗 Инфраструктура

**[The feedback loops behind Kubernetes](https://planetscale.com/blog/the-feedback-loops-behind-kubernetes)**
Fatih Arslan (PlanetScale) строит оператор с нуля: от bash-скрипта `while true` до production-контроллера в Go. Informers, work queue, edge- vs level-triggered, почему spec/status — это теория управления.

**[There Are No Instances in atproto](https://overreacted.io/there-are-no-instances-in-atproto/)**
Dan Abramov о том, чем AT Protocol (Bluesky) отличается от ActivityPub: идентичность и данные не привязаны к серверу, инстансов в привычном смысле нет.

---

AI-библиотеки от DeepSeek, кодинг-агенты, K8s-контроллеры и децентрализованные протоколы — неделя вышла насыщенной и технически плотной.

Хорошей вам недели!