Ссылки #392

За прошедшую неделю собрал 27 ссылок.

🤖 AI

Using Claude Code: The unreasonable effectiveness of HTML Команда Claude Code объясняет, почему HTML выигрывает у Markdown для результатов работы агентов: плотность информации, визуальная наглядность, лёгкий шеринг и интерактивность.

rasbt/LLMs-from-scratch Реализация GPT-подобного LLM на PyTorch с нуля, шаг за шагом — официальный репозиторий книги Себастьяна Рашки, 96K звёзд.

💻 Программирование

Looking closer at Claude Generated Lisp Code | skybert.net Разбор AI-сгенерированного Emacs Lisp кода: автор обнаружил, что Claude написал десятки строк там, где хватило бы трёх вызовов стандартного API. Хорошее напоминание, почему AI-код нужно ревьюить.

Production начинается там, где заканчивается вайбкодинг История pet-проекта, собранного с помощью LLM: демка собирается быстро, а sync, rollback, техдолг, безопасность и эксплуатация требуют ещё месяцев инженерной работы. О разрыве между вайбкодингом и production.

На этой неделе — от HTML как формата для AI-агентов и книги по LLM с нуля до ревью AI-сгенерированного кода и опыта превращения вайбкодинг-демки в production.

Хорошей вам недели!